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那位朋友，您好，本人从事个人网站运营五年有余，目前正投身创业事业，接下来我将通过一篇五千字的详细文章，向您阐述获取知乎平台用户注意力的有效方法，包含清晰的思路和具体的操作步骤，确保理论与实践完美结合，内容全是精华，信息量极大，请您耐心阅读
根据我本地数据的不完全统计(知乎百度top3关键词)
百度PC端关键词总流量为：1亿2743万
知乎实际获得的流量总计是一亿二千七百四十三万，乘以百分之十五的平均点击率，得出的结果是十九百一十一万。
这只是单看PC端，一个超过2000W的流量机会摆在我们面前
要想通过网络赚取收益，首要任务是吸引访问量，当前这种关注度非常难得，其价值甚至超过了黄金
实际情况是，我的朋友中已有五六个，在最近半年期间，借助这个时机，各自赚取了六万到二十五万不等的钱款
而我们只需要一双勤劳的双手和一个思维清晰的大脑
那么
为什么会有这个流量机会?
流量机会具体指的是什么?
我们如何从中获取流量?
下面，让我来为你打开这扇流量的大门
阅读指南：与市面上流行的各类“快节奏作品”不同，本文遵循个人真实想法，采用顺叙手法描述“从无到有的全过程”，读者需边看边琢磨，最好一次性投入完整时段（十分钟到二十分钟）来阅读
1. 资本的游戏
在“江湖”上流传着这么一段话，大致内容是：
站长收割机，流量截胡高手百度daddy于2019年8月参与投资知乎，快手率先行动，接着，百度提升对知乎的支持力度，流量数据持续向好
那时我瞧见这段话，对所领受的资讯感到困惑，缘何如此，实在令人不解。
熟悉传播学的朋友应该知道一条基本原则：
对于任何事情，我们要尽量关注事实判断，而非价值判断
事实认定十分明确，容易形成一致意见；至于价值评估，则受个人观点和立场影响，往往存在不同理解
这里的投资事件为事实描述，后面产生的影响为价值描述
但是这件事情本身，在网络上出现了许多不同说法，有的把时间弄错，有的把出资人弄错，等等。
核实之后，还会了解到百度曾经向快手注资，或许这另辟蹊径是个契机？
有时候思路就是根据事实发散出来
那么关于价值判断，是不是真的有流量增长?是不是真提权?
立即用数据来核实，以2019年8月作为投资时间节点，选取爱站过去半年的数据作为样本，即使存在一些出入，也基本不影响结果，
词量数据
通过词量数据我们可以观察到以下2点：
自2019年11月中段起，访问量呈现骤增态势，数据总量由三十万激增至二百七十万，增幅高达九成。
从2020年7月开始，流量增长放缓，但仍保持增长趋势
那么，这些流量是以何种方式增长的?
收录数据
通过收录数据我们可以观察到以下两点：
尽管统计标准存在差异，不过当访问量出现骤增现象时，新增内容数量却保持稳定，这说明原有收录页面在相关检索词上的位置显著前移，地位确实得到提升
收录的页面已经无法触达更多搜索词了，百度提供给知乎的定向流量即将触及极限，嗯~
这种分析很容易让人觉得言不及义，因为分析所得跟最初获得的信息大体一致，我们的大脑难以应对重复的内容
这恰恰是两个思维方式“归纳法”和“演绎法”的不同之处
若不加以核实，推理过程预设了百度存在提权漏洞，进而后续所有步骤都建立在该前提之上
推理过程的每一个环节都建立在对前提条件真实性的确认之上，设想一下，倘若推论结论出现偏差将会引发何种情况
当今社会资讯泛滥，我们迫切需要具备辨别信息真伪的本领，而坚守个人见解尤为关键，不过独立思考并非意味着必须持有与众不同的看法。
有效思考是必须建立在足够的知识积累之上，不然就是盲目思考
如果身处陌生领域，学习同行仍然是不错的选择
尽管访问量提升速度有所减缓，不过如此庞大的访问量平台并未完全吸收，眼下依然存在并且必定有契机，借此优势阶段来吸引访问量并且获利
Let’s keep going !
2. SEO?
收录吗，排名吗，提权吗，如果你对此感到困惑，那么说明你对SEO这个范畴认识还不够深入，接下来简单说明一下
搜索引擎优化，就是根据搜索引擎的规则，对网站进行修改，目的是提升在目标搜索平台上的位置，从而吸引更多访问者，增加网站流量
收录：SE的爬虫系统抓取网页后，缓存在服务器上的行为
权重：SE对站点的综合评分，排名的主要依据
排名：页面缓存在搜索结果中的排列位置
以上3点均为动态变化
那么，一个搜索流量是如何产生的呢?
用户首先键入查询内容，向搜索引擎发出检索指令，搜索引擎依据预设规则对已存储信息进行排序，随后将处理后的结果展示在客户端，用户浏览呈现的条目，并按个人倾向选择其中一项进行访问
一个页面要获得访问量，必须首先被搜索引擎收录，接着要在搜索结果中占据前排位置，同时需要具备一定的搜索热度，并且标题和描述要能吸引点击。
点击时知乎具备独特优势，凭借多年专注知识领域平台的发展，用户对其品牌形成了深厚信任，即便搜索结果未进入前三，该平台仍可能吸引比其他选项更高的点击量
这次两方强强联手，百度为知乎输送精准用户，知乎则让用户转化率显著增强，真是相得益彰
3. 蓝海问题 + 蓝海流量
那么我们的机会在哪呢?
宏宏最近手头紧，就到百度上查了“怎样快速赚钱”(真实数据，仅做示例)，发现知乎有个页面排在首位
接着手指稍有不慎按下了，目光落在空无一物的界面上，面容上出现了不易察觉的波动
坑爹呢这是!
5年的网赚经历给了我敏锐的嗅觉，这是机会
我随后获取了价值百万的关键词清单以及知乎的相关信息，经过仔细挑选和深入研究，发现其中不少问题的页面虽然能够吸引搜索流量，却面临着若干困境：
回答未解决搜索需求
回答质量低
回答少
回答前N名赞少
我们能否识别这类议题，自主生成内容，并争取获得优先展示，从而将流量导向我们个人的平台（例如微信或公众号）？
答案是肯定的!
总而言之，具备搜索量且竞争度不高的情况，我们整体称为“蓝海状况”，这些状况中产生的流量，我们整体称为“蓝海资源
接下来要展示一个实例，各位可以先行感受一下，请注意搜索引擎结果会不断变化，实际查询时可能会有所不同，而且出于公开的考虑，这里挑选了一个特定的案例进行说明。
爆炸性确认是关于同性恋的议题，该问题在电脑和手机平台上的排名均为第二位，手机端每月平均搜索次数达四十四万七千次，电脑端每月平均搜索次数为九万五千次，合计五十万次，位列第二的点击率大约为百分之二十，这表明该问题每月能吸引一百万的搜索引擎优化流量，而其中包含的回应内容又是什么情况呢？
第1名只有58个赞，有机会上去吗?有!有方法变现吗?
4. 突破认知局限
部分听众或许在此刻就感到不耐烦，思绪开始转向各自领域内的具体实施步骤
倘若你所处的行业缺乏有价值的潜在客户群体呢？为何必须选择自己擅长的范畴进行发展？
流量高手的思维，从来都是大盘思维，即以全局的视野来思考问题
现在，我们需要考察整个知乎的搜索量分布情况，找到那些有潜力的搜索区域，然后前往这些地方，而不是仅仅盯着某个具体问题或某个特定领域不放
甚至知乎好物完全可以基于蓝海流量的思维
始终记住我们的目的只有一个，那就是赚钱
这同样是我创办【TACE】（ACE，流量高手）这个公众号的核心构思，只是后来忙于处理项目事务，导致发文变得稀少，唉……
先前阐述了诸多观点，旨在阐明“道”的内涵，也就是实施这般行动的缘由；至于“法”，它本质上是僵化的，一旦规则发生更迭，相应手段便立刻失去效用
以苹果公司为例，它刚起步时，电池的费用只有市场上同类产品的十分之一，创始人乔布斯是如何实现这一点的？
那是因为他的方法论是“物理学思维”，将事物分解成最基础的部分来寻找解决途径，这个观点在TED演讲中有过阐述。
但是，80%的人都喜欢直接得到方法，why?
父亲提及，他听闻祖父的外祖父曾讲过，于数万年前，人类尚处狩猎时期，为求生存，始得演化出大脑
人的大脑形成耗费了极漫长岁月，大约百万年，而人类出现的历史却短得多，仅二十万年间，这意味着我们目前依然在使用着远古时期的大脑结构
那个所谓的“旧脑子”，一个很突出的特征就是最小用力法则，人天生倾向于选择耗费精力少的做法，就是能不动脑子就不动脑子，而理解道理则需要动用更多心智
我，还有旁人，每当变得迟钝不思进取时，就会自嘲为蒙昧时代的居民，咳咳，真是这样。
那么下面，就让我们一步步的进入“战场”
5. 打造百万级词库
词库是用户搜索词和词属性的集合
我们努力汇集N个来源的核心词汇，由于每个来源或外部平台均存在其约束条件
在精通流量的人看来，词汇库中存放的不是一个个的检索词，而是一沓沓的真金白银
以搜索流量的视角来看，在大多数情况下，加词等于加流量
你若能发掘到常人忽视的词汇，就能吸引旁人无法企及的关注，进而获取他人难以获得的收益
对于数据保存方式，个人主张采用csv格式，选用逗号作为分隔符的本地文件进行存储，与mysql这类数据库相比，借助Bash shell进行查询和处理显得极为便捷
拿词渠道：
5118，爱站，站长之家。
下面我用5118举例
5.1 母词获取
1)5118
分别下载百度PC关键词和移动关键词，分开处理
没有会员的朋友自行淘宝，有企业版的朋友建议全量导出
接下来的步骤，我们会开始涉及一些编程知识：
Bash shell(Linux) +
此次数据计算的需求，常规工具已经无法满足，因此需要借助“神秘”的编程力量来处理
我已全部完成个人工作，一些基础的Bash shell指令已直接在文本中呈现
然而仅此一项就能令百分之八十的人望而却步，可即便是像我这样的人，又何尝不是从新手阶段逐渐积累经验过来的呢？
编程其实并不复杂，相信我，如果能够，请对自己说那百分之二十
务必牢记，我们无需成为技术精湛的编码人员，仅需具备能满足现阶段要求的编程水平即可
2)初始处理
进行字符集转换，将GBK格式编码改为UTF-8格式，这是由于5118提供的数据采用GBK编码方式，而Linux系统环境要求使用UTF-8编码。
第三方数据精确度难以令人满意，以5118这种规模为例，每日更新量至少达1亿，成本因素十分突出
前100名的结果由于数据精确度不高，需要后续自行核实信息，其次，之前提及的动态排序和百度特殊权限，在收集资料与核实信息期间，时间或许已经过去，期间排名或许已经调整。
bash shell：
使用cat命令读取输入文件，然后通过iconv工具转换编码格式，指定源编码为默认值，目标编码为utf-8，接着用grep命令过滤掉包含特定文本的行，这些文本包括整域百度PC关键词排名列表、百度指数以及数值大于100的内容，之后用awk命令以逗号为分隔符处理每一行，仅输出第一个字段，最后将结果写入输出文件
3)关键词清理
特殊符号
s+.!?/_,$%^*()+”‘
+|
+——!，:：。√?、~@#￥%……&*()“”《》～
极易被忽略的一个环节，许多人无条件依赖各个平台提供的关键词统计信息（涵盖百度），然而“流量高手”这个词条的检索热度，和“流量高手，”这个词条的检索热度，两者之间有着天壤之别
网址
这个网址包含多个不同的后缀,例如com、cn、cc和top,此外还有net、org、rog、tv、info和wang等,还有一些特殊的后缀如club和vip。
年份替换，例如2010年替换为2020年
中文长度 >=2 (可选)
4)去敏感词
违禁词大家明白，咱们这边运用了DFA方法，单个词平均处理时间短于零点一秒
5) 去重
数据清洗是个关键环节，但需要大量存储空间，因此待处理的资料体量必须小于系统可分配的内存容量
当前的处理方案是先借助split对目标文档进行分解，接着通过sort逐一进行排列，最后运用sort配合uniq完成合并并去除重复项
虽然没有大幅减少内存使用大小，但提升了计算效率
bash shell 简版：
将文件名作为参数传递给 cat 命令，接着执行排序操作，然后进行唯一性筛选，最终将结果输出到以文件名命名的文件中
bash shell 大数据版：
这个脚本接受命令行参数，第一个参数是输入文件，第二个参数是输出文件当前目录路径等于脚本所在目录路径，并打印当前日期和时间
.sh DEBUG INFO
启动文档分割流程…，运用split命令，以$1为参数，按照${}分隔符执行分割操作，接着输出当前日期时间信息
.sh DEBUG INFO
启动独立排列，针对每一个文件，运用列表命令显示所有项目，并将结果输出到以该文件名命名的排序文件中，完成单项整理，然后对日期进行排序处理
.sh DEBUG INFO
启动整合并消除重复…”运用排序工具 ${} 对 *.sort 文件进行操作,结果输出至变量 $2,同时记录当前时间戳
.sh DEBUG INFO
删除缓存数据…”rm ${}//*
使用方法：
保存为以.sh为后缀名的文件，于所在文件夹内建立新目录，接着执行下列指令，允许为输入输出文档设定具体位置
sh 脚本名称.sh 输入文件 输出文件
OK，处理完成，我们获取了两个相当纯粹的初始词库，分别是来自知乎和百度台式机端的关键词，以及来自移动端的关键词
5.2 词扩展
词汇延伸是指针对已获取的源词进行拓展，由于一个页面或许会匹配到诸多关联性较强的检索词
接下来可以推测，从其他渠道搜集到的词汇仅是他们所能搜集到的部分，而目前知乎平台能够匹配到的词汇只是其中的一个分支。
需要广泛搜集相关领域的关键词，以便更精确地估算特定网页在百度上的访问量，同时还要参考其他来源的数据
现有A与B两个议题，A涉及五十个词汇，总关注度达一万，B关联十个词汇，关注度为一百
那么你可能将B问题忽略掉，只处理A问题
可是，B问题实际上命中了100个关键词，流量为10W
这种状况是因为资料存在缺失，引发了信息不对称，最终导致直接错失了利用这些渠道的可能性
举个例子：
这个页面扩充后，识别出47个关键词，来自PC和移动的总访问量达到132万，由于广告数量过多，知乎启动了内容管理措施并发布了警告，接下来是这些数据的呈现部分
感觉如何，是否逐渐体会到信息的吸引力了？振作起来，继续努力前行！
由于只做百度流量，下面只使用百度来扩展
1)相关搜索 + 下拉框词抓取
很多人只知道抓这两个渠道，并不知道这两个渠道的性质：
相关搜索
搜索结果向横向延伸，多数涉及跨主题的关联拓展，有时会出现议题显著偏离的状况，为确保关联度，仅获取一次信息
下拉框
下拉框为纵向扩展，大部分在关键词的结尾追加词缀
说明渠道属性的重要性在于，所谓关键词这类文字信息，其延伸路径仅存在两种，其余所有拓展途径都是这两种核心路径的复合或变体
由于各个平台生成的信息或许存在差异，因此必须将电脑版和手机版的初始词汇，各自在同一通道上进行延伸处理
PC核心词带动PC相关检索，同时PC配套的筛选功能，移动核心词带动移动相关检索，并配合移动端的筛选工具
2)百度推广后台词扩展
操作流程是这样的：首先进行登记或者登陆，接着前往搜索广告部分，然后来到广告监管界面，再使用词语设计助手，最后确定目标词汇
注册免费，另外你还可以使用艾奇SEM工具/斗牛SEO工具等
3)词处理
先将各个渠道的词分端口合并
bash shell：
将文件file1.txt和文件file2.txt的内容合并，然后输出到文件all.txt中
然后重复【5.1母词获取】的关键词清理和去重部分
5.3 获取关键词流量
同样借助百度推广后台的关键词规划工具，不过运用的是“数据统计”这个模块
这是百度公布的访问量统计，早前的统计标准是每日检索次数，近些年转变为每月检索次数，这样的调整并无影响
部分人或许存有困惑，为何不先通过排序来挑选信息，以此降低后续处理信息的负担？
关键词规划师单次可查询达一千个数量，十万关键词仅需查询一百回就能完成全部检索工作
经过实际验证，单次获取能够持续过夜，并且有效登录时间能维持在十个小时以上，拜托，请一定温柔一点操作
1)流量数据获取
通过模拟登录的方式post关键词数据
2)数据筛选
每个端只保留搜索量 >= N的关键词(数值自定义)
数据收集过程中可以实施过滤，或者单独设立过滤环节，个人倾向于采用后一种方式，倘若衡量标准不恰当，尚有再次过滤的机会
bash shell：
将文件内容通过管道传递给awk处理,以逗号为分隔符,筛选出第二列数值大于等于100的行,然后将结果输出到.txt文件中
5.4 获取关键词排名
分别获取各端的排名数据，只保留
{问题ID}
根据这个网址的特征，筛选出排名靠前的十个关键词，并记录下与这些问题相关的网址地址
5.5 可获取流量
关键词流量并不等于知乎问题页面能获取的实际流量
先前说过，搜索流量在抵达页面时需经历一次点击环节，因此我们应当测算可获取流量，其计算方法如下：
可获取流量 = 流量 X 点击率
网站热度依据位次判定，不过百度好像从未公布过点击热度统计，唉…
不过我们获得了一份于2020年7月14日公布的点击率资料，这份资料考察了八千多万个关键词，以及数十亿条搜索记录
虽然只是移动端的统计，但并无大碍
原文(英文)：
每项关键词的流量获取量核算完毕之后，我们的词汇库便构建完成了，！
6. 知乎数据获取
收集数据是为了，从这N个维度的信息里，能够初步评估某个事项的复杂程度，这属于9.1数据筛选的部分内容。
数据在精不在多，过多的数据只会干扰判断
问题浏览量
问题关注量(知乎站内流量)
问题创建时间
回答数量
第1名赞数量
第1名回答字数
第1名回答时间
目前所有必要的基础资料已经收集齐全，你应该已经获取了包含百度和知乎信息的核心关键词文档，恭喜你完成了这项工作！
如果你已经坚持到了这个阶段，我确信，我极乐意结识你这样的伙伴，彼此成为朋友^_^
7. 数据分析
7.1 关键词分组
面对数量庞大且混乱的数据，我们应当借助关键词归类的方式，把关联性强的关键词和它们关联的页面进行整合，使它们集中到同一个区域
1)jieba分词
借助分词工具，将每个关键词拆解为N个基本单位，例如“流量高手”会被分解为“流量”和“高手”，含有相同基本单位的词被看作一类
2)词项去重
参考【5.1母词获取】的去重部分
3)词项数据计算
逐个核对各项内容与目标词汇的对应关系，统计符合要求的条目数目，同时累加由此产生的全部访问量
从事搜索引擎优化工作的人或许会觉得有些眼熟，这种做法跟网络信息检索系统的“反向文件索引”如出一辙，我们本质上是以关键词为参照，将知乎上的网址进行分组整理
下面随便拿点演示数据：
7.2 人工分类
依据字符串本身进行归类是一种直接方法，这种方式简单直接，却忽略了词语间的内在联系
例如“买卖证券”与“证券交易”这两个概念同属于经济范畴，若按词汇分类则会分散成两个类别，因此最终需要人工复核
分类完成后，将对应的词频和可获取流量总和相加，得到总数据
然后用思维导图/表格的形式记录，下面用思维导图示例
务必牢记，不可为了分类而分类，彼此缺乏明显关联的条目绝不能归入同一类别，否则只会徒增不必要的困扰
8. 问题筛选
8.1 数据筛选
现在我们可以从流量最丰富的类别中挑选一个词，在【6-7】完成后的关键词文档里，借助Bash shell工具或Excel-csv文件，搜索“关键词”这一列，找出其中含有这个词的条目，接着通过指标进行筛选，这里提供几个筛选数据供参考
问题浏览量(辅助)
问题关注量(辅助)
问题创建时间(辅助)
回答数量 xxxx…..
Stop!请立刻停止你的上头行为，我们还有最后一步
9. 流量跟踪
万里长征最后一步，非常重要，非常重要，非常重要
我们前面提到2点：
百度推广系统的关键词规划师功能里，数据统计周期为月份，提供的是预估流量数值
SEO的网页排名是动态的
这种情况或许会导致成果出现波动，费心费力整理了资料，用心撰写了内容，精心设置了排序，最终却收获不到应有的关注度？
因此需要观察页面访问量的变化情况，以确认该页面是否获得了有效浏览，了解其吸引访问者的程度，从而决定是否需要处理这些问题
监测周期能够选取日，如果需要更精密，可按每N个小时来划分，具体监测时间长度需要自行评估，通常来说，时间跨度越长，结果越精确。
以某个问题为例，其能够获取的访问量是十五万，那么平均每日能获得的访问量大约是五千，那么三天（不计节假日）能获得的访问量总计是一万五千。
统计此页面的访问次数，并与以往数据比较，只要增减幅度不大，便可以纳入我们的参考名单
10.最后
从全局营销的角度审视，可以明确蓝海流量开拓是所有营销活动的基础环节，后续工作包括搜索结果位置提升、用户访问路径优化以及收益转化等
另有一些技巧方法，可助我们更佳运用蓝海资源，诸如信息叠加分析，高级策略运用等
然而详细阐述之前提及的要点，涉及诸多内容，因受时间精力制约，我们待下次再行探讨 |
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