6月6日工信部两化融合会议召开，部署多项重点工作

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    记者得到消息，6月6日，工业和信息化部两化融合工作领导小组的会议成功举行。在此次会议上，对《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》进行了审议，并探讨了推动两化融合的策略和措施。会议特别强调，要以工业智能体为核心，进一步深化人工智能在工业领域的应用，同时促进工业数据集和工业大模型的创新与更新。

    会议强调，必须推动数字化、网络化、智能化水平的提升，加速增强软硬件产品的供应能力，激发企业转型升级的内在活力，加强要素保障和资源分配，打造促进融合创新的有利环境，并对具体实施计划进行了详细安排。

   

    具体而言，需加速推进关键行业数字化转型的具体方案，通过场景和图谱的方式推动制造业的数字化进程。同时，要加速工业互联网的广泛应用，并加强网络、标识、平台、数据和安全这五大功能体系的构建。开展“人工智能与制造”相结合的行动，促进重点行业的智能化升级，打造智能制造的更高版本。此外，还需加强工业软件、智能传感器等关键核心技术的研发攻关。加速构建工业领域的高品质数据资源库，为人工智能在工业领域的应用奠定坚实的数据基础。增强对“轻便、快速、高效、精准”的数字化产品以及低成本通用数字化工具的培育和发展。以工业智能体为核心，推动人工智能在工业领域的深入应用，促进工业数据集和工业大模型的持续创新与升级。

    同时，要充分发挥龙头企业的引领作用，推动产业链上下游实现“链式”转型升级。我们需深入推进中小企业数字化转型的专项活动，切实做好“百城”试点项目的各项工作。同时，要优化数字化服务系统，培养一批既精通行业知识又掌握数字化技能的服务提供商。此外，还要拓宽多元化的投融资途径，并加大对工业化和信息化融合中较为薄弱环节的资金支持。积极发挥两化融合的示范带动效应，充分利用首台（套）、首批次、首版次等保险补偿机制，推动企业深入实施新技术、新产品的融合运用。

   

    我国制造业正迅速推进数字化、网络化和智能化进程。据工业和信息化部提供的数据，截至目前，全国已建立起超过三万家基础级智能工厂，一千二百多家先进级智能工厂，以及两百三十多家卓越级智能工厂。这些不同级别的智能工厂已覆盖了制造业中超过八成的行业大类。其中，卓越级智能工厂的产品研发周期平均减少了28.4%，而生产效率则平均提高了22.3%。到今年3月底，我国工业企业中，数字化研发设计工具的普及程度已达到83.5%，而在关键工序中，数控化的比率达到了66.2%。