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柯萌:数智技术为高校思政课创新带来前所未有机遇

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发表于 4 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
    在全球数字化转型的大潮中,我国国家教育数字化战略也在稳步推进,这使得高校的思政课程迎来了前所未有的创新契机。在此背景下,大数据、智能算法、虚拟现实等数智技术正逐渐成为增强思想政治教育实效性的关键“智慧钥匙”。传统思政教学所遭遇的诸如内容较为抽象、教育方式单一、评价体系滞后等问题,与“00后”这一代青年在差异化、灵活性以及场景化学习方面的需求之间,存在着显著的矛盾。然而,这一问题恰恰可以通过数智技术的有效运用得到妥善解决。国家领导人指出,应当坚定不移地推进改革创新,致力于构建大中小学思想政治教育的一体化体系,从而增强思政课程的实际针对性和吸引力。提升网络教育引导力,切实加强互联网背景下的校园思想政治与意识形态建设。为加速推进教育现代化进程,确保立德树人的根本教育任务得以实施,我们亟需探寻如何利用数字智能技术,为高校思想政治课程教学创新提供切实可行的实践途径。

   


    整合教学资源,促进教学精准实施。借助数智技术,高校思政课程得以解决教学对象多样性、教学成效不明确等问题,并提供了创新性的解决方案。这有助于实现课程资源的系统化整合和个性化提供,使思政课教学从传统的广泛覆盖转向精确辅导。此外,知识图谱技术可被用于实现教学要素的有序整合。明确核心术语,构建起层次分明、逻辑严密的框架,将教材中的相关内容、实际案例以及视频教程进行有机结合,并设立针对最新政策和热点话题的实时更新端口,从而将抽象的理论知识转化为一个互动性强的三维知识体系。此外,借助多维度数字画像和个性化推荐算法,可以提升教学活动的针对性和实效性。综合分析在线测试成绩、网络学习动态等多元数据,为学生塑造涵盖认知能力、价值观、行为习惯的立体画像,精确识别学生在理论理解、价值观念、兴趣所在及学习需求方面的不足,从而自动制定针对性的教学计划。依托协同过滤与深度学习技术,为学生推荐专属的学习资料。对于对剩余价值理论理解不清的学生,我们将着重推荐相关的解析视频;同时,将“中国航天精神”主题的视频内容发送给那些就读于相关专业或对航天科技抱有浓厚兴趣的学生。我们可利用AI助教系统来增强教学效果。通过实施人机协作教学模式,AI助教能够负责传授基础知识、协助课堂讨论等基础性任务。我们还将部署依托于大型语言模型的AI助教,以实现全天候的智能问答和互动反馈。通过进行互动式的问答,解决教学中的关键难题,同时整理出出现频率较高的疑问,以此助力教师持续改进教学方法。

    打造“多维度互动与价值共识”的教学模式。在数字化技术的推动下,我国高校的思政课程教学正逐步从单向传授转变为深入互动,通过营造沉浸式教学环境、搭建交流平台、模拟实际社会活动,达成知识的传授与价值观的认同的有机结合,进而促进知识深入人心。借助虚拟现实仿真技术,可以构建出沉浸式的教学场景,进而汇聚学生的价值共识。跨越时空的界限,构建融合现实的教学模式,对历史场景进行具体化的重塑。大学生借助MR设备,能够身临其境地体验革命历史场景,比如,在虚拟的“土地改革会议”中参与互动,与虚拟的农民代表进行深入对话,从而将对于群众路线的理解从理论上的认知转化为情感上的认同。通过数字孪生技术,重现现实场景,使学生能够直观地感受到社会主义现代化建设的成就。学生们能够借助VR设备“亲临”体验由数字孪生平台构建的乡村振兴示范村,近距离观察现代化农业设施和特色产业的布局,从而加深对实现全体人民共同富裕目标的深刻理解。此外,他们还可以通过实时交互系统搭建起师生之间的交流网络。在课程PPT中融入弹幕功能,学生们得以就教师所讲内容与提问进行观点交流,AI系统会自动将观点分类,形成辩论的核心议题和关键词,教师能够迅速对争论的焦点和关注的议题作出回应。这样的设计旨在打造一个开放、自我驱动且去中心化的多模式师生互动环境,使学生们在参与、互动、反思以及同理心体验中深入理解和吸收所学理论。可进行人机协作的决策训练活动,以此促使学生在共同应对现实问题时,对国家战略产生认同感。通过引入决策模拟系统,围绕当前热点政策构建情景,学生得以在特定场景中阐述个人观点并提交决策计划,而AI系统则运用数据建模和可视化手段,对各种决策对各类群体产生的长期与短期效应进行深入分析和呈现。

   


    构建智能化的教学评估与即时反馈系统。借助数智技术,我们能够通过多渠道的数据收集、智能化的评估工具以及迅速的反馈机制,有效解决高校思想政治理论课评价中存在的片面性和时效性问题,从而促进教育模式的创新升级。同时,该系统可以实现全面、全流程的数据信息搜集,为精准评估奠定坚实基础。电子签到系统、智能摄像头、可穿戴设备以及数字化平台等设备,全面记录了学生在学习过程中的状态、行为和成果,这些信息涵盖了出勤情况、互动交流的频次、团队协作的技能、思维的敏捷程度、提问及发言的优劣,以及章节测试的得分。同时,通过移动终端,我们还收集了学生参与课外社会实践的次数、质量以及取得的成果,以此动态地追踪和评估他们的实践能力。利用智能化的平台或工具,可以搭建起一个人机结合的精确评估系统。研发数字化教学系统,旨在降低人工评判的片面性和偏差,从而增强评估的精确度和效能。实施无纸化考试系统,AI技术将自动对客观题目进行评分,同时生成详尽的错误题目分析报告。除此之外,AI系统还能将逻辑性、术语的规范性、知识点的契合度以及价值观的导向性等标准进行系统化处理,借助其自然语言的高效处理能力,对主观题进行初步评估,从而为教师的最终评定提供坚实的依据。同时,构建一个涵盖学生评价、同行互评、督导评价以及教师自我评价的多角度教师评价体系,AI系统将综合评分数据,编制出教学质量分析报告,并据此提出优化建议。构建迅速的反馈系统,为教学改进提供数据助力。可实施“课堂小调研”,课程结束后发放网络问卷,集中关注教学手段、内容以及成效等方面,迅速搜集学生的困惑与意见,确保教师能迅速了解教学中的难点与痛点。打造学业信息监测系统,对作业完成度、知识掌握情况等数据进行深入分析,协助教师识别学习上有困难的学生,并给予个性化的辅导。

    《光明日报》(2025年05月16日 06版)
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