百度研究院发布2023年十大科技趋势，凸显技术向实发展态势

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    近期，百度研究院公布了针对2023年的十大科技趋势的预测报告。该报告所列出的十大科技趋势包括了大型模型生态系统、数字与实体世界的融合、虚拟与现实的共存、自动驾驶技术、机器人技术、科学计算、量子计算、隐私保护计算、科技伦理以及科技可持续发展的多个方面。这些趋势的呈现，不仅显示了技术基础层的持续稳固，也反映了人工智能在不同领域间的深度融合愈发紧密，以及智能化创新实践的日益务实。整体而言，“技术回归实际”的趋势正在逐步显现。

    今年标志着百度研究院发布科技趋势预测的第四个年头，在这四年的历程中，智能技术始终贯穿于科技变革的核心，而人工智能迈向实际应用的道路，已然成为当代科技发展的主导方向。

    百度研究院预测，2023年的科技发展主要趋势将集中在技术基础的持续稳固、人工智能在不同领域的深度融合以及智能化创新的务实推进这三个方面。

    在技术基础层面，深度学习平台扩充了模型规模，实现了从硬件兼容、模型培育、推理实施到场景化应用的AI全产业链的连接，加固了产业智能化的根基，并将进一步推动产业智能化水平的提升。随着大模型技术的日渐成熟，在航天、金融、能源等行业中，“行业级大模型”逐渐显现，针对各行业特定需求，构建AI基础设施，促进“AI与行业”融合应用的创新发展。在不久的将来，行业大模型的应用范围将不断拓展，涵盖更广泛的领域，逐步构建起一个完整的生态系统，助力各行各业实现智能化水平的提升。

   

    AI新型基础设施建设的需求持续上升，数字技术与实体经济正日益紧密结合。智算中心、深度学习平台以及大模型等AI新型基础设施，对区域经济的增长和产业水平的提升起到了显著的促进作用，未来还将进一步推动数字技术与实体经济的深度融合，为产业的数字化和智能化转型提供更强大的支持。除此之外，隐私计算技术的应用领域将持续拓展，创新不断；同时，隐私计算平台将在各行各业中扮演关键角色，成为保障数据安全治理和推动数据要素市场化进程的核心支柱；进而，塑造出一个既能创造价值又确保安全可信的数据产业。

    在AI多领域融合的领域中，AI技术的进步，为不同领域、不同学科间的融合与创新提供了广阔的价值潜力。以“AI for”模式为核心的AI多领域融合创新受到了广泛关注。AI技术已成为科研领域的重要辅助工具，它正在转变着多学科的研究方法。借助AI技术，研究者们成功研发了科学计算工具，有效解决了传统科学计算中复杂且难以解决的问题，并显著提高了系统建模与分析的能力。未来，我们将见证更多功能卓越的科学计算工具问世，这些工具将极大地促进人工智能技术在科研领域的应用，使之成为不可或缺的科研助手。在物理学、化学、材料科学等基础学科以及药物研发等多个应用场景中，这些工具将展现出其独特的价值。

    随着全球老龄化趋势的加剧，行业对机器人的应用正迅速推进，这有望缓解劳动力不足的问题。特别是那些借助人工智能技术的机器人，在实时感知、智能决策和优化控制等方面将实现显著进步，从而加快在各个领域的应用步伐。

    在智能化创新领域，凭借稳固的智能化基础，Web3.0、元宇宙、自动驾驶、AIGC以及量子科技等新兴领域将迎来前所未有的产业契机。在自动驾驶技术领域，据预测，到2023年，我国各大城市的自动驾驶商业化应用将迎来运营区域和车队数量的双重扩张，同时，具备自动驾驶功能的智能汽车在市场上的渗透率也将实现新的飞跃，标志着智能汽车产业将从初步的探索阶段迈向全面发展的新阶段。

    在量子计算这一领域，随着硬件性能和算法水平的持续进步，量子软硬结合的方案重要性及需求将会日益显著。量子科普以及教育领域将呈现出更广泛的迫切需求，依托量子计算平台，将促进量子计算产业的蓬勃发展，形成完整的产业生态。此外，政府、企业、学术界和用户之间的多方合作以及资源的集中整合，将进一步加深这一进程。

   

    在虚实共生的领域中，Web3.0技术将构筑一个多中心的网络环境，这个环境将更加开放、公平且安全，使得用户能够更加安全地进行信息和价值的交换；数字孪生技术、虚拟仿真以及AI等技术的融合，将在购物、制造、城市管理等多个领域，生成更加精确和智能的数字孪生实体；AIGC技术将开启全新的内容创作方式，并在绘画、文学以及视频制作等多个内容生产领域得到广泛应用；此外，借助VR/AR技术带来的沉浸式体验服务，以及5G技术提供的快速大数据传输能力，元宇宙的商业模式有望实现颠覆性的创新。

    在密切注视人工智能技术及其应用不断进步的同时，我们亦需重视科技伦理和科技持续发展相关领域的研究。科技企业及科研人员正积极钻研可解释的AI技术，力求在价值导向的基础上推动人机互动的效率，使AI能够准确把握人类意图，减少算法的“黑箱”风险，并实现更加前瞻性的AI管理。百度预测，掌握可信可控AI技术能力的企业将拥有新的竞争优势。

    科技发展追求绿色环保与持续进步，边缘计算与高端计算领域正取得重大进展。展望未来，预计将涌现更多聚焦于绿色环保与持续进步的新技术成果，这些技术的实际应用有望在环保、健康、能源及材料等方面带来积极影响，从而提高人类生活环境的整体质量。

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