同济大学博士、副教授云本胜：人工智能与系统工程专家，主持多项省部级科研项目

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    个人简介

    他是博士，也是副教授，还是硕士生导师，担任理学院副院长。他是中国计算机学会会员，也是中国人工智能学会会员。2010 年于同济大学获得系统工程工学博士学位，2016 年在美国中佛罗里达大学进行访学。主持多项课题，包括中国高校产学研创新基金、浙江省基础公益研究计划项目、浙江省教育厅科研项目、浙江省一流本科课程、浙江省普通本科高校“十四五”首批新工科重点建设教材、浙江省产学合作协同育人项目、教育部产学合作协同育人项目等；主持 2 项企业横向课题；参与 4 项，如国家 863、国家自然科学基金项目等；已发表 20 余篇学术论文；授权 1 项发明专利。指导大学生创新训练项目、新苗人才计划项目等课题多项。

    学术研究

    科研论文（部分）：

    云本胜、干潇雅和钱亚冠提出了一种网络流量分类方法。这种方法基于随机森林和改进的卷积神经网络。该方法发表在《电信科学》2023 年第 39 卷第 7 期，页码为 80 - 89 ，其 DOI 为 10.11959/j.issn.1000 - 0801 （属于一级期刊）。

    钱亚冠、关晓惠、吴淑惠以及云本胜等人提出了一种基于贪心算法的 SVM 扰动攻击方法。该方法发表于电信科学，时间是 2019 年，期刊卷数为 35 卷，期数为 1 期，页码范围是 81 至 89 页，其文献编号为 10.11959/j.issn.1000?0801.（属于一级期刊）

    钱亚冠、卢洪波、纪守领、周武杰、吴淑慧、云本胜等人提出了基于粒子群优化的对抗样本生成算法，该算法发表于《电子与信息学报》2019 年第 41 卷第 7 期，页码为 1658 - 1665，其文献编号为 doi:10.11999/（EI - J）。

    Ya-guan Qian, Xi-min Zhang, Jun Pan, Wu-jie Zhou, Shu-hui Wu, Ben-sheng Yun, and Jing-sheng Lei. EMSGD is an  that  on a   with data. It was  in IEEE in 2020. The   is Vol.8 and the page range is from 64086 to 64098. (This is a  in SCI二区.)

    YUN 于 2013 年发表了一篇关于 Web 的信任值的论文，该论文发表在第 12 卷第 22 期，页码为 6841 - 6844 ，被 EI-J 收录。

    云本胜、严隽薇和刘敏提出了一种基于 Bayes 信任模型的 Web 服务组合优化方法，该方法发表于 2010 年的《计算机集成制造系统》期刊，其卷数为 Vol.16(5)，页码范围是 1104 - 1111，此期刊属于一级期刊。

    Ye、Yun 和 Jia Zhan 提出了一种新的 B 型和 C 型 Weyl 群的表示方法，该成果发表于《数学研究与评论》2010 年第 30 卷第 4 期，页码为 675 - 686 。

    科研项目（部分）：

   

    中国高校产学研创新基金中的新一代信息技术创新项目（重点项目），于 2023.09 至 2024.08 期间开展大规模网络流量智能识别的关键技术研究，此项目由本人主持。

    浙江省有一项基础公益研究计划项目，该项目是关于大数据驱动的网络突发流量智能识别的关键技术研究，其研究时间为 2019.01 至 2021.12，并且由本人主持。

    国家自然科学基金有面上项目，其中包括知识与数据驱动的智能电网调度机制优化这一项目，时间跨度为 2020.01 至 2023.12，本人参与其中。

    国家自然科学基金青年基金，研究量子点体系中的自旋输运动力学，此研究基于自旋分辨的全数字统计，时间为 2013.01 至 2015.12，本人参与其中

    国家自然科学基金有专项基金，用于单电子晶体管测量固态量子比特。该研究在 2011.12 至 2012.12 期间开展，期间参与了相关工作。基于全计数统计理论进行相关测量和研究。

    浙江省自然科学基金开展了基于机器学习的流量识别系统的安全性研究，研究时间为 2017.01 - 2019.12，本人参与其中。

    浙江省教育厅在 2013 年度有科研计划项目。该项目是面向 Web 服务的模糊 Bayes 信任模型建模。项目的时间跨度为 2013 年 10 月至 2014 年 10 月。本人主持了该项目。

    企业横向方面：进行阀门产品的数据分析模型与系统相关工作，时间为 2023.04 至 2024.04，由本人主持。

    高精度调压阀检测数据分析系统，时间范围是 2023.08 至 2024.03，由我主持。

    专利：

    MODEL 适用于大规模的情况，同时也适用于模型，专利号为 2022/12781。

    一种针对复杂交通路口的智能流量识别与统计的方法，其专利号为 ZL2.8 。

    其他

    教学研究（部分）：

   

    2023 年度有浙江省产学合作协同育人项目。此项目针对大数据专业的数据挖掘课程进行教学改革与实践，时间从 2023.09 到 2024.08，由本人主持。

    浙江省普通本科高校“十四五”首批重点教材建设项目中，有新工科、新文科、新医科、新农科方面的项目，其中《大数据分析与挖掘》这一教材的建设项目时间为 2023.01 至 2024.12，由本人主持。

    2022 年浙江省有线下一流本科课程是概率统计，时间从 2022 年 09 月至 2024 年 08 月，由其主持

    教育部在 2019 年启动了第一批产学合作协同育人项目。其中有一个大数据技术骨干教师高级研修项目，时间从 2019 年 10 月至 2020 年 10 月，该项目由我主持。

    教育部在 2018 年开展了第二批产学合作协同育人项目。其中有一个项目是关于《数据挖掘技术》的教学内容与课程体系改革，该项目的时间跨度为 2019.01 至 2019.12，由本人主持。

    2023 年有浙江科技学院的教学研究与改革重点项目，项目编号为 2023-jg10，主要是对数据科学与大数据技术专业产学合作“3+1”协同育人机制进行研究，研究时间从 2023 年 6 月至 2026 年 5 月，且由本人主持。

    教材：

    [1]《大数据分析与挖掘》，2024年待版，主编

    《概率论与数理统计》是由浙江大学出版社于 2020 年 6 月出版的，其担任第二主编的工作。

    教研论文：

    云本胜、卢方和胡月对大数据时代下的概率论与数理统计课程的教学改革进行了探究。该探究成果发表在《当代教育实践与教学研究》2024 年（01 上）期刊上，页码为 5 至 8 页。

    韩仁基、云本胜和王祖尧进行了基于 SPOC 的来华留学生数值计算方法课程混合式教学模式的设计与实践，该成果发表在 2023 年（09 上）的《中国多媒体与网络教学学报》上，其页码为 17 至 20 页。