大数据时代：定义、背景及其对企业决策的重要性解析

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    什么是大数据？

    大数据指的是在一定时间范围内，常规软件工具无法对其进行捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量的、高增长率且多样化的信息资产，需要新的处理模式，才能够具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

    产生背景

    数据在迅速地膨胀和变大，它对企业的未来发展起着决定性作用。很多企业或许并未意识到数据爆炸性增长所带来问题的隐患。然而，随着时间的不断推移，人们会越来越多地认识到数据对于企业的重要性。到了 2012 年，“大数据（big data）”这个词被越来越多地提及，人们用它来对信息爆炸时代所产生的海量数据进行描述和定义。《》在 2012 年 2 月的一篇专栏中称，“大数据”时代已然降临。在商业领域，决策将越来越多地基于数据和分析来作出；在经济领域，决策也将日益基于数据和分析来作出；在其他领域，同样如此。决策将不再仅仅基于经验和直觉，而是更多地基于数据和分析。

    大数据特征

    1.数据量大（）

   

    数据量大是第一个特征。大数据的起始计量单位为 P（1000 个 T）、E（100 万个 T）或 Z（10 亿个 T）。

    2.类型繁多（）

    数据类型繁多是第二个特征。其中包含网络日志，还有音频、视频、图片以及地理位置信息等。多类型的数据使得对数据的处理能力需要达到更高的要求。

    3.价值密度低（Value）

    数据价值密度相对较低是第三个特征。像随着物联网的广泛应用，信息感知遍布各处，信息数量极为庞大，然而其价值密度却较低。怎样通过强大的机器算法更快速地实现数据的价值“提纯”，这是大数据时代迫切需要解决的难题。

    4.速度快、时效高（）

    大数据的第四个特征是处理速度快，并且对时效性有很高的要求。这一特征是大数据区别于传统数据挖掘最为显著的方面。

    已有的技术架构和路线，无法高效地处理如此大量的数据。对于相关组织而言，如果投入大量采集的信息不能通过及时处理而反馈出有效信息，那将是损失很大而所得很少的。可以说，大数据时代给人类的数据驾驭能力带来了新的挑战，同时也为人们获得更深刻、更全面的洞察能力提供了前所未有的空间和潜力。

    大数据的影响

   

    现在的社会处于高速发展的状态，科技方面很发达，信息能够自由流通，人们之间的交流变得越来越紧密，生活也变得越来越便捷，而大数据正是这个高科技时代所产生的东西。

    云时代来临了，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据通常是用来形容一个公司创造出的大量数据，这些数据是非结构化和半结构化的。当把这些数据下载到关系型数据库用于分析时，会花费过多的时间和金钱。大数据分析常与云计算相联系。因为对实时的大型数据集进行分析时，需要像某种框架一样，能够将工作分配给数十、数百甚至数千台电脑。

    2012 年的时候，数据量从 TB 级别开始提升。提升后达到了 PB 级别，接着又达到了 EB 级别，甚至达到了 ZB 级别。国际数据公司（IDC）的研究显示，2008 年全球产生的数据量为 0.49ZB。2009 年的数据量是 0.8ZB。2010 年增长到了 1.2ZB。2011 年的数量高达 1.82ZB，这相当于全球每人产生 200GB 以上的数据。到 2012 年时，人类生产的所有印刷材料的数据量为 200PB。全人类历史上所说过的所有话的数据量大概是 5EB。IBM 的研究表明，在整个人类文明所获得的全部数据中，有 90%是在过去两年内产生的。到 2020 年，全世界所产生的数据规模将会达到如今的 44 倍。这种趋势会一直持续下去。我们现在处于所谓“物联网”的初级阶段。随着技术逐渐成熟，我们的设备、交通工具以及迅速发展的“可穿戴”科技能够相互连接和沟通。科技的进步使得创造、捕捉和管理信息的成本降低到 2005 年的六分之一。从 2005 年开始，用于硬件、软件、人才及服务的商业投资增长了 50%，达到 4000 亿美元。

    “大数据”可能带来的巨大价值正逐渐被人们所认可。它凭借技术的创新与发展，以及对数据的全面感知、收集、分析和共享，为人们提供了一种全新的看待世界的视角。更多地依据事实与数据来做出决策，这种思维方式，能够预见到，将会促使一些习惯于靠“差不多”来运行的社会产生巨大的变革。