如何启动模型训练：从数据提交到模型部署的完整指南

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    数据提交后，您可以在导航中找到【训练模型】，按照以下步骤开始模型训练：

    注意：1.开始训练前，请确保数据已被标注，否则无法开始训练。

    以下训练功能点中，带星号（*）的功能为可选功能，可根据实际需要使用。

    ① 选择型号

    选择本次训练的模型

    ② 添加训练数据

    首先选择数据集，然后通过标签选择数据集中的图像。可以从多个数据集中选择图像（具有相同标签的训练图像将被合并）

   

    训练时间与数据大小有关。训练1000张图片可能需要几个小时，请耐心等待。

    ③ 选择部署方式

    您可以选择“公有云API”和“本地部署”

    增量培训*

    增量训练：在模型迭代训练过程中，用户将训练数据添加到原始训练数据中，通过加载用原始训练数据训练的模型参数来训练模型。这使得模型收敛得更快，训练时间更短。同时，当数据集的质量较高时，模型效果可能会更好。

    注意：只有在相同部署方法下训练的模型才能选择作为基线模型版本。

    ④ 选择算法

    目前仅支持默认算法

    ⑤ 训练模型

   

    单击“开始训练”来训练模型。

    各类算力价格如下：

    优惠政策：

    为了回馈开发者长期以来对平台的大力支持，训练算力将提供单账户x单主机粒度5小时免费训练时间（例如每个账户享受5小时免费训练时间）用于图像分割控​​制台）。

    同时，用户之前购买的算力包时费仍然有效，并支持算力包时费和储值两种支付方式。算力按分钟计费，计费金额精确到小数点后两位。训练失败和队列中的训练状态不计入计费时间。