大数据自学与培训的优劣势分析：如何选择最适合的学习路径

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    想要找到大数据相关的工作，首先要掌握大数据相关技术。没有学过大数据的人很难找到相关工作。因此，很多人都想通过自学或者培训的方式学习大数据相关知识。那么大数据可以自学吗？与培训相比有哪些优点和缺点？

    当然，大数据是可以自学的，因为自学所需的资料都可以在网上找到。现在互联网非常发达，所以网上有很多大数据学习教程和免费视频可以自己查找和关注，所以自学大数据是可行的。自学大数据的好处是：第一，自学的话基础会比较好，因为基础不懂的话就无法继续学习；第二，自学的费用会少一些，因为很多学习资料都是可以免费获得的，所以自学的费用并不高。

   

    自学大数据有一些缺点：第一，网上信息质量参差不齐，需要花时间去识别；第二，大数据自学需要很长时间，没有自控力很难坚持下去；第三，如果没有人一起学习，遇到困难就只能上网寻求答案，学习过程中遇到的问题无法得到及时解答。第四，大数据产业更加注重技术。如果你想找到一份好的大数据相关工作，你需要有丰富的知识。有项目经验，但自学做项目比较困难。

    接下来小编就来说说培训的优点和缺点。首先我们来说说训练的缺点。大数据培训的学费非常高，在2万左右。如果学生经济不宽裕，他们可能付不起那么多钱去读书；其次，现在的大数据培训机构有好有坏。如果你选择了一个不好的培训机构去学习，你可能会一无所获。你花了钱却学不到知识，而且仍然很难找到工作。

   

    那么培训有哪些优势呢？第一，与自学相比，培训的学习时间会更短，几个月就可以完成，可以快速进入行业；第二，培训是师生共同督促学习，营造了一个比较好的学习氛围，大家一般都会互相督促学习，不会半途而废；第三好的培训机构有经验丰富的讲师，如果你学习上有困难，可以及时寻求老师的帮助，很快就会得到解决；最后最好的培训机构实际项目实践有很多，可以帮助学生积累丰富的项目经验。