学习大数据需经历三阶段 初级必读大数据时代
大数据如今被视作一个时代的标志。要了解和学习大数据，就需从理念方面彻底转变，要彻底理解大数据思维，并且将其渗透到血液和骨髓中。也就是说，你的世界观必须彻底转变！而要达成这个转变，必须历经初级、中级和高级这三个阶段的学习。以下是这三个阶段在大数据方面的书籍推荐。初级阶段：《大数据时代》
作者是[英]维克托·迈尔 - 舍恩伯格以及[英]肯尼思·库克耶，翻译者为盛杨燕和周涛。
肯定是这本书，不用说了。读完这本书后，要求你形成大数据的概念，要知道以下几点：
大数据主要用于进行预测。一般的数据分析只是分析出历史情况和现状，而未来需要靠人去预测。但大数据不同，它能够直接告诉你未来的结果。
中级阶段：《失控》
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作者是凯文·凯利（KEVIN KELLY），很多人都以亲切的称呼叫他 KK，翻译由东西文库负责。
为什么是这本书呢？学完初级阶段需要记住的几件事，你还没忘记吧？没错，要使用统计的方法，而非因果的方法，去预测未来。
在剖析预测机制时，法默常常用这个例子来阐释：他说“来，接着！”然后朝你扔出一个棒球。你成功抓住了球。他问道：“你知道自己是怎样接住这个球的吗？”你回答：“通过预测。”
用 f = ma 这个公式来进行预测，或者说是进行线性预测，这意味着通过因果推理来展开预测。具体而言，就是依据球的质量、加速度等相关因素，去探寻这个球为何会从那个位置飞到这个位置的缘由。
“归纳”的意思就是“统计”，或者说是一种较为粗略的统计。归纳不会去问原因，只要接住这个球就可以了，不去管它到底是什么原因。
你希望成为大数据方面的高手，并且想用统计的方法去对某些事物进行预测吗？那么，现在请你告诉我，还有什么缘由不让你好好去读这本书呢？
高级阶段：《复杂性》
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作者：[美]尼古拉斯·雷舍尔（ ），翻译：吴彤
学完中级阶段，你接触到了“复杂性”这一事物。你明白，当事情复杂到一定程度时，就无法通过寻找因果的方法来进行预测。那么，“复杂性”究竟是什么呢？它的本质和原理又是什么呢？若想成为大数据高手，你不能对这些一无所知，因为你将会在一生中与复杂甚至极其复杂的事情打交道。
推荐这本书存在一个原因。大家知晓大数据的作用在于研究数据的相关性，也就是要找出数据之间的关系。我经历了 15 年对统计学人工智能数据相关性的探索与研究。我感觉自己已经研究得较为深入，但同时也明白要解决所有问题还存在不小差距。此时，我感到十分迷茫，不知道下一步的研究该往何处去，有一种路越走越窄的感觉，还产生了一种达到顶峰的幻觉。直到看到这本书中的一句话：可以先考虑它们的关系，接着再考虑这些关系中的关系，依此类推。
大家千万不要小瞧“如此下去”这几个字。它指明了一种无穷叠代，也就是“关系的关系的……关系”。智能会在这儿涌现，解决复杂性问题预测的关键或许就在此处。这句话开启了一个极为广阔的前景，将如同宇宙般没有尽头。
高级阶段（2）：《量子物理史话》
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