马赛克真的无法消除吗？揭秘马赛克原理与还原技术的可能性
【杂谈】人们不喜欢马赛克，以至于产生了“马赛克阻碍人类文明进步”的座右铭。当你看到视频中的马赛克时，你会感到无聊；当你看到文档中的马赛克时，你就会失去兴趣……无数朋友都在寻找一个问题的答案——马赛克真的不可磨灭吗？有没有什么黑科技可以一键将编码变成非编码？原则上，马赛克是信息的永久丢失。马赛克的原理很简单。将大量小像素合并为一个大像素，并取平均颜色来创建马赛克。马赛克显然是一个不可逆的操作。您无法从平均数推断出它源自哪个数字。
然而，马赛克真的无法恢复吗？一般来说，要消除马赛克，需要想象并重新绘制缺失的内容。这种方法效率低，效果不稳定。近年来人工智能技术的普及带来了许多令人难以置信的应用。近日，出现了一些与AI去马赛克相关的新闻。我们来看一下。
德皮克斯
这是最近备受关注的一款解码工具。 Depix开源于 ，主要用于去除文字马赛克。如果您是开发人员，可以通过下面的链接关注该项目。
德皮克斯主页：
我们先来看看Depix的效果。
Depix去马赛克的效果，从上到下分别是马赛克后的人物、用Depix还原的效果、原图
虽然它不是马赛克的完美还原，但它仍然足够令人惊叹——它可以将大量难以描述的东西还原成具有一定可读性的字符，这是即使手动也很难实现的。 Depix是如何达到这个水平的？
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Depix的原理其实并不难理解。首先，Depix使用文本表格来镶嵌文本。 Depix 使用的文本表使用 De Bruin 序列，其中包含预期恢复字符的 2 个字符组合。
德布鲁因序列
Depix的开发者认为2个字符非常重要，因为很多文字经过马赛克后，有些马赛克块会是2个字符的组合。例如，下图中，马赛克像素实际上同时包含“o”和“b”。两个字符可以提供更准确的匹配。
通过2个字符的匹配，可以准确识别对应的文字
最后生成马赛克块查找表。
然后，Depix 可以使用序列的马赛克查找表来匹配它想要恢复的马赛克文本。一旦一段马赛克文字与查找表中的结果相匹配，它就会在很大程度上恢复为相对准确的文字——虽然并不完美，但效果足以让人认出它是什么样的字符。 。
简单来说，Depix的原理就是将马赛克与已知的编码数据进行匹配，然后进行还原。这项技术的出现，给利用马赛克隐藏密码等场景带来了挑战。然而，Depix 显然也有局限性。目前主要用于识别英文字母和阿拉伯数字。对于海量的汉字，Depix目前无能为力。
脑
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Depix给了人们文本解码的希望，而Brain则是图像解码的代表。 Brain是开展的一个AI项目，其中对图像去马赛克的研究非常深入。
Brain采用了全新的像素递归超分辨率技术，通过大量的高低分辨率样本进行学习，然后推导出匹配修复结果的规则。例如，如果Brain得知某些黑点属于眼镜，那么在恢复马赛克时，它可以将黑点恢复为眼睛。从测试来看，效果确实非凡。
AI 图像解码
这样的AI技术有什么用呢？马赛克去除只是特定情况下的特定应用。类似的算法在很多情况下都能发挥作用——只要图像需要修复，它就有一席之地。例如，拍照时手抖，对焦失焦，变得模糊，怎么办？传统的方法可能是简单粗暴的锐化，但如果照片APP使用AI技术，它可以对丢失的细节和清晰度进行“大脑补偿”，给你一张尽可能可用的照片。
总结
除了上面提到的，还有很多利用AI来增强图像的技术，比如智能图像放大技术，甚至NV的DLSS技术。事实上，它们类似于去马赛克人工智能。它们都利用AI“大脑”技术来增强图像。 “补充”不存在或损坏的图像信息，增强图像清晰度。
未来，随着AI算法的完善、机器学习的积累、硬件算力的进步，AI解码和图像增强将会有更加惊人的效果。也许未来的某一天，马赛克将不再成为观看的障碍。酒吧。
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